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指南针成本均线源码通达信指标

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指南针成本均线源码通达信指标

指南针成本均线是指南针的成本相对平均值，通过计算指南针在不同时间点的价格变化，可以得出其成本的长期趋势。以下是指南针成本均线源码通达信指标的主要内容： 1. **数据输入**: 输入指南针的 historical data（历史数据），包括开盘价、收盘价、高价、低价等。 2. **计算价格差异**: 计算指南针的每一天的价格变化，包括收盘价与前一天收盘价之间的差异。 3. **计算均线**: 计算所有价格差异的平均值，即成本均线。 4. **计算标准差**: 计算价格差异的标准差，用于表示价格波动的幅度。 5. **绘制图表**: 根据计算结果，绘制指南针成本均线和标准差图表。 以下是一个简单的 Python 脚本，通过 Keras 和 pandas 等库来实现指南针成本均线的计算： ```python import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler # 输入数据 data = { 'Date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'], 'Open': [100, 120, 110], 'High': [130, 125, 115], 'Low': [90, 105, 100], 'Close': [110, 122, 108] } # 将数据转换为 DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 计算价格差异 df['PriceDiff'] = df['Close'].diff() #计算均线 df['MeanLine'] = df['PriceDiff'].rolling(window=3).mean() #绘制图表 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(df['Date'], df['MeanLine']) plt.title('指南针成本均线') plt.xlabel('时间') plt.ylabel('平均值') plt.show() ``` 这个脚本输入了一些基本的数据，计算了每一天的价格差异，然后计算了这些差异的平均值，即成本均线。最终，通过绘制一个图表，我们可以看到指南针的成本有所波动，并且趋于稳定。

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